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AIエージェントを使った
資料紹介
AIエージェントを使った
開発、保守、改善の仕組み
業務アプリの開発後に発生する不具合や改善要望。AIエージェントを開発・保守の流れに組み込み、継続して対応する仕組みを紹介します。
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この資料で取り上げること
- AIエージェントと開発担当者の役割分担
- 不具合を検知し、修正・確認する流れ
- 現場の要望を次の改善につなげる方法
こんな方におすすめ
- 業務アプリの保守や改善にかかる負担を減らしたい方
- AIエージェントを開発や運用に取り入れたい方
- 現場の改善要望に継続して対応できる体制を作りたい方
資料の目次
- 業務アプリ、作った後に困っていませんか
- なぜ、作った後に困るのか
- 作って終わりにせず、回し続ける
- AIが作り、Macbeが品質を確かめる
- 直すたびに、全体を確かめる
- 止まっても気づける。何をしたかも残る
- 重要な処理は、必ず人が確認する
- 担当が変わっても、引き継げる
- 不具合は、原則その日のうちに直す
- サービス提供について
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Macbeの提供サービス
Macbeでは、業務の課題整理からシステムの設計・開発・運用まで支援しています。